自 20 世纪初，农业对创新和技术进步的采用持续增加。从马拉犁到机械化拖拉机耕作，再到植物生物技术、化学投入品的应用，以及卫星导航、精准农业乃至数字农业的出现，农业已成为技术应用和创新竞争激烈的领域。 农业创新通常运用生物学、化学、机械学和管理学知识，而信息和通信技术（ICT）这一新领域正日益巩固。在工业和服务业，数字工具应用是日常创新的常态。但农业在数据收集、整合及转化为解决方案方面晚于其他领域。
一、需求与挑战 信息和通信技术已应用于农业，软件在此领域的重要性将逐渐与金融、商业等领域相当。精准农业、卫星图像、无人机、连接传感器、机器遥测和网页系统等，将从补充性项目变为日常基本项目。 在数字化背景下，连通性至关重要。信息的传播、存储和处理多通过电子手段，农业领域数据量呈指数级增长，涵盖生产力监测器、土壤和植物传感器、无人机测绘、卫星图像、农业机械遥测及气象信息等。对这些信息的收集、传输和处理催生了 “互联农场” 概念。 除基础设施扩展带来的挑战，人为因素也需为数字农业发展做好准备。新技术使用带来了农村劳动力提升和专业化的新挑战。2011 年调查显示，农业软件公司面临的主要问题是客户组织上准备不足，无法接纳技术。因此，培训农场主、驾驶员及其他相关人员，使其掌握技术使用和管理技能，对农业数字化普及至关重要。
二、优势和潜力 数字农业通过大量应用 IT 工具，辅助农村生产者决策，提供基于多源信息的解决方案而非仅数据，能降低交易成本、提高效率，推动产品设计、商业策略等多方面变革。 向互联农场转型时，生产者需谨慎，既要积极采用新技术，又要评估成本与成果，还需注意的是技术取代不了农艺知识，只能助力精准作业，其最大挑战在于信息整合及管理实践设计。
三、数字农业的概念与要素 数字农业需关注技术、综合管理生产和可持续性相关数据的能力，以及为增长人口提供食物背景下的服务。
数字农业指利用互联网、软件及精准农业（PA）、物联网（IoT）和信息与通信技术（ICT）的结合，伴随能处理 “大数据” 的新工具方法，数字技术普及是其基础。
四、巴西农业发展的时间轴 20 世纪 60 年代：第一代双杂交玉米开发；机械化更广泛应用；使用化肥和土壤酸度调节剂。 20 世纪 70 年代：首次实施直播作物；化肥使用进一步普及；遗传改良获重大进展。 20 世纪 80 年代：直播系统普及；用农药控制杂草。 20 世纪 90 年代：玉米三系杂交种和单交种出现；有适应低纬度地区的大豆基因型；机械效率和精度更高；精准农业在全球开始普及（收获监测仪、卫星导航系统民用、首批精准农业服务公司、光棒）。 21 世纪 00 年代：高效精密机械出现；精准农业在巴西进一步普及；传感器在农业中应用普及；更精密的机械工业和农具发展，适用于不同剂量肥料和改良剂施用，自动驾驶仪问世；巴西首个转基因品种获商业种植许可。 21 世纪 10 年代：遥测、自动数据收集和传输、物联网发展；有可通过智能手机或平板电脑访问的应用程序；能获取和处理大量信息（大数据）；农业机器人、无人机应用；数字农业出现。